第一百零三章 信息阻碍

张开点了下头道：“这个没有问题，我认为……”

在杨青和张开讨论异度问题的时候，一位互联网大佬在个人的公众号中发布了一篇标题为：“真正的人工智能即将诞生”文章发布后马上就在朋友圈刷屏，这篇文章将异度在互联网上彻底引爆。

“对于子母架构我一直有一个疑问，我们为什么不在云端存储用户的所有数据，而只存储行为树呢？如果我们把所有用户的信息都存储到服务器，那么现在我们不是更加容易的就能准确的预测用户的行为吗？”张开疑惑的道。

杨青问道：“你知道现在人工智能发展最大的阻碍是什么？”

“算法不够完善？”张开回答道。

杨青摇了摇头道：“错，最大阻碍恰恰就是大量的数据，人工智能需要庞大的数据来进行喂养，但是如果喂给人工智能的数据是错误的，那么无论如何都训练不出来真正的人工智能，信息最大的一个特点就是时效性，尤其是和人相关的信息，人是在不断变化的，尤其是需求，一个人今天想吃红烧肉，不代表明天也想吃，只能代表明天有可能想吃，而现在很多的人工智能就陷入了这么一个怪圈，检测到一个人连续三天都点了红烧肉，就认为他一辈子都喜欢吃红烧肉，这怎么可能，不要说一辈子了，就是一个月之后这个人就可能改吃素了，用户的需求是不断变化的，所以我们存储用户过去的信息是没有意义的。”

杨青说到这里停顿了一下接着道：“而且，存储用户隐私这种事情虽然大家都在干，但是我们绝对不能干，你看看企鹅因为隐私的问题10亿用户现在只剩下了6亿，股价都跌成什么样了！”

“我们如果想要把异度喂养成真正的人工智能，那么就必须不断的给他喂养新鲜的信息，而用户过去的信息绝对不能重复的喂养，这样就会对异度照成干扰，无法真正的理解用户现在想要的是什么。”

“我明白了，原来是这样，我就说当初他心通怎么会有那么奇怪的反馈！”张开恍然大悟道。

杨青听到张开说到他心通不禁也有些好奇：“什么奇怪的反馈？”

张开解释道：“当初我在大盗集团负责他心通项目的时候就碰到一个问题，我们的千人千面所展示的商品最开始用户的点击率非常的高，但是一段时间过后就会不断的下降，而且一旦下降之后就再也回不来了，每一个建立了模型的用户都是这种情况，就像是一个拱桥一样，刚开始用户的满意度不断的攀升，达到一个高度之后就不断的下降，我最开始还以为是算法的问题，但是现在听了经理你的话我才明白，不是我的算法有问题，而是我们使用好几个月，甚至是一年前的用户信息来预测用户现在的想法，这真的是在用错误的信息来预测用户的行为啊！”

杨青哈哈一笑道：“你能想明白就好！说起大盗集团的千人千面，我觉得咱们的异度可以帮忙解决一下，执行模块中可以添加一个商品推荐的算法，你觉得如何？”